Infortrend EonStor GS 5024U: NVMe-хранилище для ИИ-нагрузок нового поколения

Компания Infortrend представила систему хранения данных EonStor GS 5024U, ориентированную на высоконагруженные корпоративные сценарии, включая задачи искусственного интеллекта. Решение демонстрирует экстремальные показатели производительности и нацелено на работу в инфраструктурах с GPU-ускорением и интенсивным обменом данными.

Производительность на уровне специализированных решений

По своим характеристикам EonStor GS 5024U выходит за рамки классических корпоративных СХД и приближается к уровню специализированных HPC-кластеров:

• до 2 400 000 IOPS при операциях ввода-вывода;
• до 125 ГБ/с при последовательном чтении;
• до 40 ГБ/с устойчивой записи;
• всего 0,3 мс задержки доступа к данным.

Такие показатели достигаются за счёт комбинации современных технологий:

• NVMe SSD на базе PCIe 5.0;
• сетевые интерфейсы 200GbE;
• процессоры Intel Xeon 6.

Оптимизация под работу с GPU и ИИ

Система спроектирована с учётом ключевой проблемы ИИ-инфраструктур — узких мест при передаче данных между хранилищем и GPU.

Поддержка технологий:

• NVMe-oF (NVMe over Fabrics)
• GPUDirect Storage (GDS)

Это позволяет графическим ускорителям получать доступ к данным напрямую, минуя CPU. Это снижает задержки и повышает эффективность обучения моделей.

Поддержка HPC и гибкость интеграции

EonStor GS 5024U подходит не только для ИИ, но и для высокопроизводительных вычислений:

• Поддержка файловой системы Lustre, применяемой в суперкомпьютерах.
• POSIX-совместимая файловая система для работы с существующими приложениями без доработки.

Это позволяет легко интегрировать систему в уже развернутые среды.

Надёжность и отказоустойчивость

Решение соответствует требованиям корпоративных ЦОД и обеспечивает высокий уровень доступности:

• полностью резервированная архитектура (контроллеры, питание, охлаждение);
• встроенный RAID и поддержка HA-кластеров;
• синхронная и асинхронная репликация;
• snapshots для быстрого восстановления данных.

Масштабирование и управление данными

Система рассчитана на рост инфраструктуры:

• до 3 NVMe JBOF-расширений;
• поддержка петабайтных объёмов;
• автоматическое многоуровневое хранение (до 4 уровней).

Горячие данные обрабатываются на быстрых NVMe-накопителях, а менее востребованные автоматически перемещаются на более экономичные уровни хранения.

Основные сценарии использования

EonStor GS 5024U ориентирован на ключевые задачи ИИ:

1. Обучение больших языковых моделей (LLM).
Обеспечивает стабильную подачу данных для GPU-кластеров.

2. Инференс в реальном времени (RAG).
Минимальная задержка критична для генерации ответов в режиме онлайн.

3. Дообучение и адаптация моделей (Fine-tuning).
Позволяет быстро переобучать модели под конкретные задачи и отрасли.

Консультация и подбор решения

Если вы рассматриваете модернизацию системы хранения или планируете запуск ИИ-инфраструктуры в ЦОД, специалисты компании готовы предложить решение под ваши задачи.

Свяжитесь с нашими специалистами и узнайте, как решения CONTEGпомогут вашему бизнесу.